망막 신경섬유층이 얇은 사람일수록 인지 검사 결과가 나쁘고 나중에 인지 점수가 떨어질 가능성이 컸다는 3만여 명 연구, 망막 사진을 인공지능으로 분석해 알츠하이머병 치매를 구분한 다기관 연구가 있습니다. 시각 처리 속도가 느린 사람이 나중에 치매 진단을 더 받았다는 코호트도 있습니다. 모두 연구 단계의 결과로, 이 연구들만으로 개인의 치매를 진단·예측할 수 있다고 결론 내릴 수 없습니다.
이 질문의 근거 — 논문으로 밝힙니다
01
인구 기반 코호트(UK 바이오뱅크) · 32,038명 · 근거 수준 중간
Association of Retinal Nerve Fiber Layer Thinning With Current and Future Cognitive Decline: A Study Using Optical Coherence Tomography
Ko F 외 · JAMA Neurol 75(10):1198-1205, 2018 · PMID 29946685 · DOI 10.1001/jamaneurol.2018.1578
망막 신경섬유층이 가장 얇은 5분위 사람은 인지 검사 하나 이상에 실패할 가능성이 11% 높았습니다. 추적 검사를 받은 1,251명에서 가장 얇은 두 5분위는 점수가 나빠질 가능성이 약 두 배였습니다(오즈비 1.92·2.08).
A deep learning model for detection of Alzheimer's disease based on retinal photographs: a retrospective, multicentre case-control study
Cheung CY 외 · Lancet Digit Health 4(11):e806-e815, 2022 · PMID 36192349 · DOI 10.1016/S2589-7500(22)00169-8
망막 사진 총 12,949장을 학습·검증·시험에 쓴 딥러닝 모델이 내부 검증에서 정확도 83.6%, 민감도 93.2%, AUROC 0.93으로 알츠하이머병 치매를 구분했습니다. 외부 시험 자료에서는 정확도가 79.6~92.1%로 흔들렸습니다.
한계: 이미 진단된 환자와 대조군을 비교한 후향 연구입니다.
03
전향 인구 코호트(EPIC-Norfolk) · 8,623명 · 근거 수준 중간
Visual processing speed and its association with future dementia development in a population-based prospective cohort: EPIC-Norfolk
Begde A 외 · Sci Rep 14(1):5016, 2024 · PMID 38424122 · DOI 10.1038/s41598-024-55637-x
시각 민감도 검사 점수가 낮은 사람은 나중에 치매 진단을 받을 가능성이 높았습니다(단순 검사 위험비 1.39, 복잡 검사 1.56).
한계: 다른 인지 검사보다 예측력이 크지는 않았고, 함께 쓸 때의 보조 지표로 제안됐습니다.
04
단면 연구(UK 바이오뱅크) · 63,165명 망막 사진 · 근거 수준 낮음
Retinal vasculometry associations with cognition status in UK Biobank
Shakespeare R 외 · Alzheimers Dement (Amst) 17(1):e270087, 2025 · PMID 39996031 · DOI 10.1002/dad2.70087
망막 사진 11만여 장을 분석해 인지 점수가 높을수록 망막 동맥이 넓고 굴곡이 크며, 정맥 굴곡은 작은 관련을 보였습니다.
한계: 한 시점의 관련이라 치매 예측력을 보인 연구가 아닙니다.
05
사후 조직·소규모 영상 연구 · 환자·대조 망막 · 근거 수준 낮음
Retinal amyloid pathology and proof-of-concept imaging trial in Alzheimer's disease
Koronyo Y 외 · JCI Insight 2(16), 2017 · PMID 28814675 · DOI 10.1172/jci.insight.93621
알츠하이머병 환자 망막에서 아밀로이드 판이 대조군의 4.7배였고 신경세포 손실도 많았습니다. 망막 판은 뇌의 시각 피질 병리와 높은 상관을 보였습니다.
한계: 가능성을 시험한 소규모 연구입니다.
자세히 알아보기
눈의 다른 신호도 연구됐나요?
망막 주변부 드루젠이 알츠하이머병 환자에서 많았다는 예비 연구(참고문헌 6), 시선 추적으로 인지 장애를 빠르게 평가한 연구(참고문헌 7), 동공 반응이 경도인지장애와 정상을 구분했다는 연구(참고문헌 8)가 있습니다. 알츠하이머병 환자에서 생체 리듬에 관여하는 망막 신경절세포가 줄어 있었다는 보고(참고문헌 9)도 있습니다.
동공과 뇌는 어떻게 이어져 있나요?
원숭이 실험에서 동공 크기 변화가 각성을 조절하는 뇌간의 청반핵 활동과 함께 움직였고(참고문헌 10), 사람 부검 연구에서 청반핵 신경세포 밀도가 높을수록 인지 저하가 느렸습니다(참고문헌 11).
녹내장도 관련이 있나요?
녹내장을 뇌척수액 순환 장애와 연결한 가설(참고문헌 12)과, 쥐 눈에서 아밀로이드를 빼내는 경로를 보인 실험(참고문헌 13)이 있습니다. 사람에서 확인된 결과는 아닙니다.
눈 검사와 치매 연구 한눈에 보기
연구
설계·대상
주요 결과
근거 수준
Ko 2018
인구 기반 코호트(UK 바이오뱅크) · 32,038명
가장 얇은 군 인지검사 실패 11% 더 많음 · 추적 오즈비 1.92
중간
Cheung 2022
후향 다기관 환자-대조 연구(인공지능) · 환자 648명 · 대조 3,240명
내부 검증 정확도 83.6% · AUROC 0.93
낮음
Begde 2024
전향 인구 코호트(EPIC-Norfolk) · 8,623명
복잡 시각 처리 점수 낮음 위험비 1.56
중간
Shakespeare 2025
단면 연구(UK 바이오뱅크) · 63,165명 망막 사진
인지 점수와 망막 혈관 폭·굴곡 관련
낮음
Koronyo 2017
사후 조직·소규모 영상 연구 · 환자·대조 망막
알츠하이머 환자 망막 아밀로이드 판 4.7배
낮음
※ 근거 수준은 연구 설계와 결과의 확실성을 함께 본 등급이며, 결과가 «도움이 된다»인지 «차이가 없다»인지와는 관계가 없습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
안과에서 OCT 를 찍으면 치매를 알 수 있나요?
얇은 망막 신경섬유층이 인지 저하와 관련이 있었지만(카드 01), 이 연구만으로 OCT 결과로 치매를 판단할 수 없습니다.
망막 사진 인공지능은 믿을 만한가요?
내부 검증 정확도 83.6%였지만 외부 자료에서 정확도가 흔들렸습니다(카드 02).
눈이 침침하면 치매 신호인가요?
이 연구만으로 눈이 침침한 원인을 판단할 수 없습니다. 시각 처리 속도 연구는 다른 검사와 함께 쓸 보조 지표로 제안됐습니다(카드 03).
참고문헌
Ko F, et al. Association of Retinal Nerve Fiber Layer Thinning With Current and Future Cognitive Decline: A Study Using Optical Coherence Tomography. JAMA Neurol. 2018;75(10):1198-1205. PMID 29946685 · DOI 10.1001/jamaneurol.2018.1578
Cheung CY, et al. A deep learning model for detection of Alzheimer's disease based on retinal photographs: a retrospective, multicentre case-control study. Lancet Digit Health. 2022;4(11):e806-e815. PMID 36192349 · DOI 10.1016/S2589-7500(22)00169-8
Begde A, et al. Visual processing speed and its association with future dementia development in a population-based prospective cohort: EPIC-Norfolk. Sci Rep. 2024;14(1):5016. PMID 38424122 · DOI 10.1038/s41598-024-55637-x
Shakespeare R, et al. Retinal vasculometry associations with cognition status in UK Biobank. Alzheimers Dement (Amst). 2025;17(1):e270087. PMID 39996031 · DOI 10.1002/dad2.70087
Koronyo Y, et al. Retinal amyloid pathology and proof-of-concept imaging trial in Alzheimer's disease. JCI Insight. 2017;2(16). PMID 28814675 · DOI 10.1172/jci.insight.93621
Csincsik L, et al. Peripheral Retinal Imaging Biomarkers for Alzheimer's Disease: A Pilot Study. Ophthalmic Res. 2018;59(4):182-192. PMID 29621759 · DOI 10.1159/000487053
Oyama A, et al. Novel Method for Rapid Assessment of Cognitive Impairment Using High-Performance Eye-Tracking Technology. Sci Rep. 2019;9(1):12932. PMID 31506486 · DOI 10.1038/s41598-019-49275-x
Granholm EL, et al. Pupillary Responses as a Biomarker of Early Risk for Alzheimer's Disease. J Alzheimers Dis. 2017;56(4):1419-1428. PMID 28157098 · DOI 10.3233/JAD-161078
La Morgia C, et al. Melanopsin retinal ganglion cell loss in Alzheimer disease. Ann Neurol. 2016;79(1):90-109. PMID 26505992 · DOI 10.1002/ana.24548
Joshi S, et al. Relationships between Pupil Diameter and Neuronal Activity in the Locus Coeruleus, Colliculi, and Cingulate Cortex. Neuron. 2016;89(1):221-34. PMID 26711118 · DOI 10.1016/j.neuron.2015.11.028
Wilson RS, et al. Neural reserve, neuronal density in the locus ceruleus, and cognitive decline. Neurology. 2013;80(13):1202-8. PMID 23486878 · DOI 10.1212/WNL.0b013e3182897103
Wostyn P, et al. A new glaucoma hypothesis: a role of glymphatic system dysfunction. Fluids Barriers CNS. 2015;12:16. PMID 26118970 · DOI 10.1186/s12987-015-0012-z
Wang X, et al. An ocular glymphatic clearance system removes β-amyloid from the rodent eye. Sci Transl Med. 2020;12(536). PMID 32213628 · DOI 10.1126/scitranslmed.aaw3210
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